تغییر ابعاد آرایه در NumPy
در دنیای پردازش داده‌ها و محاسبات علمی، آرایه‌ها نقش اساسی دارند. کتابخانه NumPy در پایتون ابزارهای قدرتمندی برای کار با آرایه‌ها ارائه می‌دهد. یکی از مهم‌ترین عملیات‌ها، تغییر ابعاد آرایه است که در این مقاله به آن می‌پردازیم.
تغییر شکل آرایه بدون تغییر در داده‌های اصلی، یکی از ویژگی‌های کلیدی NumPy است.
روش‌های تغییر ابعاد
- استفاده از تابع reshape()
- متد resize()
- تغییر شکل با ravel()
- تبدیل به آرایه یک‌بعدی با flatten()
مثال‌های کاربردی
| عملیات |
توضیحات |
| reshape(3,2) |
تغییر به آرایه 3 در 2 |
| resize(5,4) |
تغییر اندازه به 5 در 4 |
برای یادگیری عمیق‌تر این مفاهیم، می‌توانید از این لینک استفاده کنید. این منبع به شما کمک می‌کند تا با مثال‌های بیشتری آشنا شوید.
نکات مهم:
- تعداد عناصر قبل و بعد از تغییر شکل باید برابر باشد
- تابع reshape یک نمای جدید ایجاد می‌کند در حالی که resize آرایه اصلی را تغییر می‌دهد
- برای آرایه‌های بزرگ، عملکرد این توابع متفاوت است
در نهایت، تغییر ابعاد آرایه‌ها در NumPy یکی از اساسی‌ترین مهارت‌ها برای هر برنامه‌نویس داده است. با تمرین و استفاده از منابع معتبر مانند این لینک، می‌توانید به تسلط خوبی در این زمینه دست یابید.
